2008-0611
商業智慧
商業智慧的挑戰
■資料海量
1 市場全球化：供應鏈日趨複雜化
2 企業用系統日增
■管理層資訊『孤島』的現象
資料大家都有，但要從各部門拿出來很費工，BI是將常用的資料先抓出來。
■企業市場改變
☆ 市場改變Change
■市場全球化
1全球化競爭
2供應/需求鍊複雜
3不確定提高
■企業
1 產品種類增加
2 產品價格降低
3 跨國/地域/合併
☆供應鏈日趨複雜化
☆資料技術精進↑
☆計算成本↓One Million Times
硬碟：空間↑成本↓
☆商業智慧市場規模
☆資訊科技術面像IT views(瞎子摸象)
IT stack：service
微笑曲線的另一端 (台灣企業成長歷程)
→硬體台灣是世界的驕傲！
→產業發展趨勢(施崇堂提出)
研發→製造→行銷 (研發與行銷附加價值高)
從製造→行銷(產品差異化; 品牌。。。)
☆Change：企業環境之變化
■市場全球化
競爭全球化
供應鏈日趨複雜化
市場不確定因子增加
■企業
☆Challenge：
「低價經濟」：高生產力的企業→ 成本降30%、急單、急件、兩岸三地、跨廠區運作、核銷、合同、直覺 ←「高價經濟」原物料飆漲，導致中小企業在大陸難以生存
☆產業本質的改變：勞力→技術→資本→知識 密集(資訊精確度的缺口)
☆商業智慧的策略思維
☆執行力為企業競爭力之關鍵
☆execution：策略須具體行動
☆當前管理系統存在的主要問題
☆『在商言商」業智慧
■智慧本身是無價的，
但實際上，智慧的取得卻是有價的
而且還有價格走滑的趨勢
■知識不是力量
☆ CEO面對的問題
資料太多
資訊不足
盲人騎瞎馬，夜半臨深池
無知經理、無知員工、不景氣、高度競爭
☆企業智慧不是一天造成的
台灣企業目前最久仍未超過一百年。
■企業智慧的形成及企業記憶的累積有賴全體員工個人智慧及記憶的累積
■個人智慧及記憶的累積則有賴一個知識共享的環境
■知識共享的環境則基於一個
☆企業資料的呈現
■現在、過去、未來
1 現在-ERP(Transaction)
2 過去-OLAP
3 未來- DataMining 資料採礦
■點、線、面
☆ 完整的商業智慧平台
Business Analysis Real-time 資料分析、大型資料倉儲
Enterprise Reporting 豐富、互動
☆分析模式(Cube)
☆維度與量質
☆商業智慧工具的使用特性
1上捲
2下鑽
3切片
4切丁
5轉軸
6視覺化
7篩選
8轉出
9排序
10計算
☆績效指標的視覺化 (企業戰情室)
☆跨國企業績效管理(CPM)
☆引進商業智慧系統後的效益
■建構了完整的銷售分析流程
■營運資訊及時且一致，營運狀況能見度提升
■減少資訊人員進行報表開發的時間
■喚起公司
結論：商業智慧提供企業決策
☆ BI 發展趨勢
1BI公司的合併
☆ 商業智慧business intelligence的未來預測
Wednesday, June 11, 2008
Wednesday, June 04, 2008
☆從兩岸ERP的情勢
→企業資源規劃系統乃是一財務會計導向的資訊系統。
→ERP系統整合及時的資料，供企業處理和制定決策之用。real-time
→ERP Based Efficiency
在電子商務世界，所有的交易必需Internet 為基礎的方式進行，例如：
-三分鐘確認訂單
-一天內貨物送達
電子商務的企業需要一個能夠及時處理跟部門流程的整合資訊系統。
ERP系統是解決方案之一。
☆兩岸會計制度規範之比較
大陸財部於2000年12月29日正式發佈財會25號“企業會計制度』並於2001年1月1日起暫在股份有限公司範圍內實施；
台灣在1982年(民國71年7月1日)前會計問題評議委員會即修正通過並公佈了『一
財務報告是英國發明的！
SAP→市佔率最高佔36%，世界第一大獨立企業應用軟體供應商。
SAP隨便一套就要一兩億
大陸兩個最有名的 ERP軟體：北『用友』南『金蝶』
→企業資源規劃系統乃是一財務會計導向的資訊系統。
→ERP系統整合及時的資料，供企業處理和制定決策之用。real-time
→ERP Based Efficiency
在電子商務世界，所有的交易必需Internet 為基礎的方式進行，例如：
-三分鐘確認訂單
-一天內貨物送達
電子商務的企業需要一個能夠及時處理跟部門流程的整合資訊系統。
ERP系統是解決方案之一。
☆兩岸會計制度規範之比較
大陸財部於2000年12月29日正式發佈財會25號“企業會計制度』並於2001年1月1日起暫在股份有限公司範圍內實施；
台灣在1982年(民國71年7月1日)前會計問題評議委員會即修正通過並公佈了『一
財務報告是英國發明的！
SAP→市佔率最高佔36%，世界第一大獨立企業應用軟體供應商。
SAP隨便一套就要一兩億
大陸兩個最有名的 ERP軟體：北『用友』南『金蝶』
Wednesday, May 28, 2008
生產系統檢驗站設置問題之探討 -- 饒忻 08-0528
☆Inspection allocation problem
☆System characterization
□Production configuration
■Serial/Sequential system
■Assembly/Convergent system
■Nonserial system
□Item flow
■Same type in a single item
■Same type in a batch
■Mix type in a single item
■Mix type in a batch
□Optimization method
☆Our Research Extensions
■Modeling for Both WVD and WAD
■Modeling for Reentrant Production System
用啟發式代替窮舉法
若啟發式解法當做起始解
在製程中決定哪一站要不要設檢驗站
看文獻→有沒有人做過→主題(用什麼框架)→從不同的框架去想問題與定義→若沒有框架，自已去建起來→問題定義→差異化→建模(找方法如何建模)→驗証→推論→帶出差異化→表達貢獻
☆Inspection allocation problem
☆System characterization
□Production configuration
■Serial/Sequential system
■Assembly/Convergent system
■Nonserial system
□Item flow
■Same type in a single item
■Same type in a batch
■Mix type in a single item
■Mix type in a batch
□Optimization method
☆Our Research Extensions
■Modeling for Both WVD and WAD
■Modeling for Reentrant Production System
用啟發式代替窮舉法
若啟發式解法當做起始解
在製程中決定哪一站要不要設檢驗站
看文獻→有沒有人做過→主題(用什麼框架)→從不同的框架去想問題與定義→若沒有框架，自已去建起來→問題定義→差異化→建模(找方法如何建模)→驗証→推論→帶出差異化→表達貢獻
Friday, May 16, 2008
Wednesday, May 14, 2008
An In-Process Neural Networkbased Adaptive Surface Roughness Control (INN-ASRC)
System in End Milling Operations
即時類神經網路可調式表面粗糙度的控制
物品表面粗糙度的要求
Business Behavior
□change from production trend to customer trend
□Delight the customer needs
□
How to enhance both quality producitvity?
In-Process Monitoring System
在製程中同時得到品質所要的參數
精實生產減少浪費，檢查動作屬於浪費
■Computerized inspection利用電腦來量測
■Analyze within each machining process
■example
tool breakage detection
tool wear monitoring
surface roughness predition
斷刀→鈍刀→表面粗糙度 可回推刀子好或不好
The Important of Surface Roughness(Ra)
A key factor in evaluating the quality of product
Accept a coating
Resist fatigue
Distribute and hold a lubricant
斷刀如能即時偵測，則可將刀具life最佳化
A factor to monitor the maching processes
Asignal of material non
傳統量法 The Measurement of Ra
Stylus profiler-measure off-line
Purpose of Study
Develop an in-process neural network-based adaptive surface roughness control(INN-ASRC)system
Real-time surface roughness prediction
Real-time adjust the machining parameters to create the desired surface roughness
讓系統決定參數
The (INN-ASRC)system
in→Machining parameters sSensing signals
The Factors of Determining Ra
Controllable factors
Machining parameters:Spindle speed, feed rate & depth of cut
Uncontrollable factors →Sensing technology
Sensing technology
Milling operations
AE,ultrasonic and optical ard limited by the reflection angle
In-process Decision-making Algorithms
Analyze the input information
Learning ability
Regression model
Neural network(NN)類神經網路
Neural-fuzzy modeling
INN-SRP System
Training to obtain the weights
Train-and-error
The layers and neurons of hidden level
The learning rate and momentum factor
了解要幾個隱藏層？要幾個神經節點？要去訓練他
假設在百分之九十可信度下
預測值與客戶要求標準之差異
讓類神經告訴我們參數要調少？
Training to obtain the weights
Can Fuzzy Logic Work ?
What is Fuzzy Logic
Fuzzy logic is applied for solving the imprecise, linguistic or vague message
Structure
fuzzy set
membership function
fuzzy relations
fuzzy reasoning
defuzzifucation
模糊理論最重要的是要建立一個 假如a是。。b是。。c是。。。則結果是。。。
input資料輸入試算產生一個結果
困難的地方是在rule back
System in End Milling Operations
即時類神經網路可調式表面粗糙度的控制
物品表面粗糙度的要求
Business Behavior
□change from production trend to customer trend
□Delight the customer needs
□
How to enhance both quality producitvity?
In-Process Monitoring System
在製程中同時得到品質所要的參數
精實生產減少浪費，檢查動作屬於浪費
■Computerized inspection利用電腦來量測
■Analyze within each machining process
■example
tool breakage detection
tool wear monitoring
surface roughness predition
斷刀→鈍刀→表面粗糙度 可回推刀子好或不好
The Important of Surface Roughness(Ra)
A key factor in evaluating the quality of product
Accept a coating
Resist fatigue
Distribute and hold a lubricant
斷刀如能即時偵測，則可將刀具life最佳化
A factor to monitor the maching processes
Asignal of material non
傳統量法 The Measurement of Ra
Stylus profiler-measure off-line
Purpose of Study
Develop an in-process neural network-based adaptive surface roughness control(INN-ASRC)system
Real-time surface roughness prediction
Real-time adjust the machining parameters to create the desired surface roughness
讓系統決定參數
The (INN-ASRC)system
in→Machining parameters sSensing signals
The Factors of Determining Ra
Controllable factors
Machining parameters:Spindle speed, feed rate & depth of cut
Uncontrollable factors →Sensing technology
Sensing technology
Milling operations
AE,ultrasonic and optical ard limited by the reflection angle
In-process Decision-making Algorithms
Analyze the input information
Learning ability
Regression model
Neural network(NN)類神經網路
Neural-fuzzy modeling
INN-SRP System
Training to obtain the weights
Train-and-error
The layers and neurons of hidden level
The learning rate and momentum factor
了解要幾個隱藏層？要幾個神經節點？要去訓練他
假設在百分之九十可信度下
預測值與客戶要求標準之差異
讓類神經告訴我們參數要調少？
Training to obtain the weights
Can Fuzzy Logic Work ?
What is Fuzzy Logic
Fuzzy logic is applied for solving the imprecise, linguistic or vague message
Structure
fuzzy set
membership function
fuzzy relations
fuzzy reasoning
defuzzifucation
模糊理論最重要的是要建立一個 假如a是。。b是。。c是。。。則結果是。。。
input資料輸入試算產生一個結果
困難的地方是在rule back
Wednesday, May 07, 2008
當工業工程遇上消費金融
富邦金控 消費金融事業群 梁培華
抄襲不是不道德的！
消費金融CFG→房屋貸款、信用貸款、人壽、汽車貸款、運動彩券
摘要
■全面品質管理如何應用在消費金融業
■消費金融業之特性
■IE在消費金融業做些什麼？
■IE在消費金融業用到哪些IE方法？
■你可以成為消費金融業的IE
TQM：
顧客導向：顧客滿意度調查、SQI(service quality )→Total Cycle Time& Error Rate(事情第一次就做好！所以sop很重要，會做會寫，不懂人看了會照著做)
管理會議：建立共同願景、部門月會、專案會議
員工發展：基本訓練、專業訓練、品其訓練、管理技巧訓練
團隊建立：品管圈、品質追蹤、平衡計分卡
持續改善：SOP、生產力指標、自動化系統、IE手法、標竿管理
獎勵回饋：卓越服務獎、慶祝活動
顧客導向-SQI(Service Quality Indicator)
分成外部SQI和內部AQI
外部SQI範例：
信用貸款新申請案件80% in 5 days(並非標準，只是一個改善的目標，從客戶角度思考)
信用卡臨時額度調整95% in 1 days
內部SQI 範例。
回覆客服查詢單
回覆
團隊建立-平衡計分卡之運用(整個消金全省1700人)
■四大構面均衡發展：財務構面→今年要賺多少 ，顧客構面→要增加多少顧戶？內部作業流程→如何改善？組織成長與學習→人員的流動率
■以營運策略貫穿四大構面
■與年度預算結合
■訂可量化目標
持續改善-訂定標準作業程序
■讓實際操作者自已撰寫作業程序
■由相關主管及QA覆核認可後公告施行
■統一作法以降低錯誤率
■釐清作業之風險並明列控管之方法(信用風險
獎勵回饋-卓越服務之星選拔
■「用心服務，所以耀眼如星」
(從花旗學來，當客人提出需求時，要處理快、滿足他，service quality)
■從基層員工中推舉
■在公開場合由高階主管親自表揚授獎
(機會、機運)
消費金融業之特性
勞力密集、流程密集
技術密集、需求密集
競爭者密集
60%的製造業+40%的服務業
IE在消費金融業做些什麼？
productivity 生產力 Quality 品質(一次就要做好)
Service Control( 風險控管)
Morale (員工士氣)
(工作是很無情的，IE很沒有人性，永遠不滿足現狀，明天要比今天更好的態度)
消費金融業用到哪些IE方法？
TQM 品質管制
起程分析與控制 工作衡量與設計
專案管理 績效管理
QCC、資訊(統計DATA分析管理，這是最缺的，例統計每一個人的貢獻度利用統計軟體)
你可以成為消費金融業的IE
相信→凡事必有一更好之方法
信奉→第一次就把事情作對
具備→良好的流程分析能力
具備→成熟的溝通協調能力(工作是要很多人幫忙的，非一人即可完成！要不恥下問，幫助人家以後就會幫助你)
後發先制！！早進去不見得好！
富邦進大陸走的是城市銀行。
內部溝通→EIP內部溝通系統微軟做的，公佈訊息，對內坐下來討論出一個結果，事業群就約會面對面談！
願景要做一個區域銀行！ reginal
富邦想把銀行公眾化，屬於公眾的財，由專業經理人經營，出錢只是擔任股東！
銀行是靠吸收存款來運作，公眾財不應集中在少數人手上！
IT的目的：是來suport time to maket
應用軟體是針對不同的business 架在一個server
分用途，分系統
核心系統→business 六大部門有六大系統
(IT有五百多人)
正面臨核心系統轉換
富邦金控 消費金融事業群 梁培華
抄襲不是不道德的！
消費金融CFG→房屋貸款、信用貸款、人壽、汽車貸款、運動彩券
摘要
■全面品質管理如何應用在消費金融業
■消費金融業之特性
■IE在消費金融業做些什麼？
■IE在消費金融業用到哪些IE方法？
■你可以成為消費金融業的IE
TQM：
顧客導向：顧客滿意度調查、SQI(service quality )→Total Cycle Time& Error Rate(事情第一次就做好！所以sop很重要，會做會寫，不懂人看了會照著做)
管理會議：建立共同願景、部門月會、專案會議
員工發展：基本訓練、專業訓練、品其訓練、管理技巧訓練
團隊建立：品管圈、品質追蹤、平衡計分卡
持續改善：SOP、生產力指標、自動化系統、IE手法、標竿管理
獎勵回饋：卓越服務獎、慶祝活動
顧客導向-SQI(Service Quality Indicator)
分成外部SQI和內部AQI
外部SQI範例：
信用貸款新申請案件80% in 5 days(並非標準，只是一個改善的目標，從客戶角度思考)
信用卡臨時額度調整95% in 1 days
內部SQI 範例。
回覆客服查詢單
回覆
團隊建立-平衡計分卡之運用(整個消金全省1700人)
■四大構面均衡發展：財務構面→今年要賺多少 ，顧客構面→要增加多少顧戶？內部作業流程→如何改善？組織成長與學習→人員的流動率
■以營運策略貫穿四大構面
■與年度預算結合
■訂可量化目標
持續改善-訂定標準作業程序
■讓實際操作者自已撰寫作業程序
■由相關主管及QA覆核認可後公告施行
■統一作法以降低錯誤率
■釐清作業之風險並明列控管之方法(信用風險
獎勵回饋-卓越服務之星選拔
■「用心服務，所以耀眼如星」
(從花旗學來，當客人提出需求時，要處理快、滿足他，service quality)
■從基層員工中推舉
■在公開場合由高階主管親自表揚授獎
(機會、機運)
消費金融業之特性
勞力密集、流程密集
技術密集、需求密集
競爭者密集
60%的製造業+40%的服務業
IE在消費金融業做些什麼？
productivity 生產力 Quality 品質(一次就要做好)
Service Control( 風險控管)
Morale (員工士氣)
(工作是很無情的，IE很沒有人性，永遠不滿足現狀，明天要比今天更好的態度)
消費金融業用到哪些IE方法？
TQM 品質管制
起程分析與控制 工作衡量與設計
專案管理 績效管理
QCC、資訊(統計DATA分析管理，這是最缺的，例統計每一個人的貢獻度利用統計軟體)
你可以成為消費金融業的IE
相信→凡事必有一更好之方法
信奉→第一次就把事情作對
具備→良好的流程分析能力
具備→成熟的溝通協調能力(工作是要很多人幫忙的，非一人即可完成！要不恥下問，幫助人家以後就會幫助你)
後發先制！！早進去不見得好！
富邦進大陸走的是城市銀行。
內部溝通→EIP內部溝通系統微軟做的，公佈訊息，對內坐下來討論出一個結果，事業群就約會面對面談！
願景要做一個區域銀行！ reginal
富邦想把銀行公眾化，屬於公眾的財，由專業經理人經營，出錢只是擔任股東！
銀行是靠吸收存款來運作，公眾財不應集中在少數人手上！
IT的目的：是來suport time to maket
應用軟體是針對不同的business 架在一個server
分用途，分系統
核心系統→business 六大部門有六大系統
(IT有五百多人)
正面臨核心系統轉換
Friday, April 18, 2008
Thursday, March 27, 2008
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